Flagship Project
AI組織OS
管理はAIに。判断は人に。
AI管理レイヤーを組織に組み込み、コスト構造を根本から再設計する。利益が残り、自走し、変化に強い企業体質をつくるサービス。
9つ
変わるコスト構造
3段階
導入ステップ
6機能
AI組織OSの機能
Core Concept
売るのはAIではなく、
企業体質の転換だ。
「低コストで、利益が残り、環境変化に強く、自走できる企業体質」——これが、LIVE GROUPのAI組織OSが提供する本質的な価値。
従来の組織拡大モデル
AI組織OSモデル
経営者
ビジョン・判断・意思決定
AI管理レイヤー
管理・集計・報告・アラート・調整
必要最小限の管理責任者
判断・育成・顧客対応
現場社員・専門人材
営業・接客・創造・技術
組織が拡大しても管理コストの増加率を抑制。利益が残る構造へ。
業務の5分類
すべての業務をこの5つに分類することで、必要な場所にだけ人材を配置できる
Cost Restructuring
変化する9つのコスト構造
決算書に表れない「隠れたコスト」こそが、企業の利益を圧迫している。AI組織OSはこれらを一括して再設計する。
管理人件費
Before
日報確認・数値集計・会議調整・進捗報告に管理職の時間の大半が消える
After
AI管理レイヤーが担い、管理職は判断・育成・顧客対応に集中。管理職1人が管理できる人数が増える
現場人件費
Before
営業が顧客を探し・履歴を調べ・資料を作る。付加価値業務に使える時間が少ない
After
AIが顧客抽出・履歴整理・提案案・資料準備を担い、人は対話・提案・交渉に集中
採用コスト
Before
業務整理なしに採用するため、ミスマッチ・早期離職・過剰スペック採用が発生
After
必要業務・必要能力・AIが補助する範囲を定義してから採用。採用単価と定着率が改善
教育コスト
Before
管理職・先輩社員が何度も同じ説明を繰り返す。教育品質が担当者に依存
After
AIが基礎教育・反復説明を担い、人は価値観・判断・顧客対応を教える役割に専念
会議・コミュニケーションコスト
Before
数字を報告するだけ・進捗確認するだけの会議が週に何度も発生
After
AIが情報集約するため、会議は「判断と問題解決の場」に変わる。意思決定が高速化
ミス・やり直しコスト
Before
情報不足・確認漏れ・伝達ミス・手順不統一によるやり直しが常態化
After
AIが業務の入口で必要情報の不足・異常値・承認要否を検知。ミスを事前に抑制
システムコスト
Before
AIツールを追加するたびに二重入力・データ分断・ライセンス費・管理負担が増加
After
既存環境を調査し、残す・統合・解約・AI接続を整理。デジタルコスト全体を最適化
外注・専門家コスト
Before
情報整理ができていないため、外部専門家への依頼が増加。作業購入が中心
After
AIが資料準備・情報収集・初稿作成を担い、外注費の使い方を「専門知識購入」へ転換
機会損失
Before
問い合わせ返信の遅れ・見積提出忘れ・売上低下への対応が翌月になる
After
AI管理レイヤーが未対応案件・期限超過・売上変動・顧客離脱兆候を常時監視
売上が増えるたびに人と管理職を増やさなければならない会社から、
仕組みによって成長できる会社へ変えること——これが本当の価値。
Living Proof
LIVE GROUP自身が、
最初の実装事例だ。
「自分たちが実装できていないものをクライアントには提供できない」——LIVE GROUPは自社の組織をAI組織OSで再設計し、社内バーチャルオフィスとして運用している。
AIが中間管理を担う、
場所を持たないオフィス
物理的なオフィスを持たず、全業務をクラウド上で完結させる組織モデル。AI管理レイヤーが日報集計・KPI管理・タスク割り当て・スケジュール調整を自動化し、マネージャーの代わりに組織を動かす。
24h
AIが常時稼働
0件
管理漏れ
100%
リモート対応
既存管理職とAIを共存させる——AIが管理業務を担うことで、管理職は本来の「判断・育成・顧客対応」に集中できる。人員削減ではなく、人の力の再配置。
AIマネージャー常駐
日報・KPI・タスク進捗をAIが自動集計。マネージャー不在でも組織が回る。
リアルタイムダッシュボード
全メンバーの稼働状況・目標達成率・課題をリアルタイムで可視化。
AI自動スケジューリング
会議・シフト・タスク割り当てをAIが最適化。調整コストをゼロに。
自動アラート・通知
KPI未達・異常値・期限切れをAIが検知し、担当者へ即時通知。
場所を選ばない働き方
完全リモート対応。オフィス・在宅・外出先、どこでも同じ環境で業務。
ナレッジの自動蓄積
会議・チャット・日報からAIが自動でナレッジを抽出・整理・共有。
Implementation
3段階の導入プロセス
診断から構築、継続運用まで——LIVE GROUPが一貫して伴走する。
STEP 1
AI組織ドック
経営者・管理職・現場へのヒアリングと業務棚卸しで、組織の現状を診断。「現状組織 vs 再設計後組織」の比較シミュレーションを提示。
STEP 2
AI組織リビルド
診断結果に基づき組織を再構築。AI管理職の構築・業務フロー再設計・KPI設計・ダッシュボード構築・現場教育まで一貫して実施。
STEP 3
AI組織マネジメント
構築後の組織を継続運用。AIの改善・業務フロー更新・KPIモニタリング・月次経営レポート・採用配置提案まで継続支援。
Results
導入実績
LIVE GROUPが伴走してきた企業の、リアルな変化。
60%
管理業務削減
AI導入後の平均削減率
1ヶ月〜
最短導入期間
小規模業務から即スタート
100%
継続支援率
導入後も伴走を継続
3倍
現場の生産性
人が本来の仕事に集中
課題
経営理念から紐解き、本当に組織に必要な人材を選定。ペルソナ設計・原稿案・文章作成から掲載まで一気通貫でAIが担う仕組みを構築。
結果
採用業務の作業工数が95%削減。約20日かかっていた採用準備が1日で完成するようになった。
▼95%
作業工数削減
20日→1日
準備期間
課題
代表のマンパワーで拡大する組織を支援。月3,000万規模の売買工程をすべてAI化し、事務員0人計画を推進。
結果
数値管理・請求書・明細・配信を一括システム化。事務員採用を停止し、倍増を狙える体制を構築。
AI化100%
事務工程
売上2倍
目標
課題
リード獲得に困る地方企業の支援。企画・策定・構想・PoC開発・実施まで一気通貫で対応。
結果
本来複数名で数か月かかるプロジェクトを1名で4日で実装。チラシ10種と追跡ログでアナログとデジタルの相乗効果を実現。時間・費用の総合削減は数百万円規模。
4日
実装期間
数百万円
費用削減
FAQ
よくある質問
AI組織OSの導入期間・費用感・効果に関するよくあるご質問です。
STEP1「AI組織ドック（診断）」は2〜4週間が目安です。STEP2「AI組織リビルド（構築）」は企業規模・業務範囲によって異なりますが、小規模（5〜20名）で1〜2ヶ月、中規模（20〜100名）で2〜4ヶ月が標準的な期間です。まず影響の大きい1〜2業務から着手し、効果を確認しながら段階的に拡大するため、最短1ヶ月で現場に変化を感じていただけます。
STEP1「AI組織ドック」は診断・シミュレーション提示まで無料でご提供しています。STEP2「AI組織リビルド」は企業規模・導入範囲によって異なります。無料相談で現状をヒアリングした上で、投資対効果（ROI）のシミュレーションとともに最適なプランをご提案します。
はい、不要です。LIVE GROUPでは経営者・管理職・現場スタッフそれぞれへのトレーニングと定着支援を含めた一貫サポートを提供しています。AIツールの操作は「自然な言葉で話しかける」レベルで完結するよう設計します。技術的な知識は一切不要です。
日報・KPI集計・会議資料作成など「繰り返し発生する定型業務」のAI化は、構築完了から1〜2週間以内に効果を実感いただけます。管理人件費削減・採用コスト改善など組織全体の変化は3〜6ヶ月が目安です。STEP3の継続支援フェーズで月次レポートにより効果を数値で可視化します。
当社は既存のSaaSをいかにスリム化して余分な経費を使わないようにするかもサービスにしています。あらゆるSaaSはGoogle Workspaceで一本化できます。ぜひご相談ください。
いいえ。人がやらなくてよい仕事（集計・転記・確認・報告）を減らし、人が本来すべき仕事（判断・提案・関係構築・創造）に時間を再配置するサービスです。組織が拡大しても管理コストが増えにくい体質をつくることが目的です。採用が必要な場合はLIVE株式会社の人材サービスと連携し、AI化後の業務に合った人材を配置します。
はい、むしろ中小企業こそ効果が大きいサービスです。社員10〜50名規模の企業では、管理職1〜2名の業務をAIが担うことで、経営者が現場に近い判断に集中できるようになります。大企業向けの大規模システム導入ではなく、既存ツール（Google Workspace等）を活用した低コスト・短期間での導入が可能です。
はい、全国対応しています。LIVE GROUPは静岡（焼津）・名古屋を拠点としていますが、オンラインでのヒアリング・構築・継続支援が可能です。YAIZU LOUNGEでの対面相談もご利用いただけます。まずはお気軽にお問い合わせください。